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新研究 - 发表于期刊生态建模- 揭示通过叶甲虫的温度预测人口趋势的替代方法Ophraella Communa.,一种干草剂的潜在生物控制剂导致豚草Ambrosia Artemisiifolia.在欧洲。

该研究时的Benno Augustinus博士是由论文共同作者共同监督的学生urs schaffner博士Cabi和HeinzMüller-Schärer教授弗里堡大学的研究表明,卫星衍生的陆地表面温度(LST)数据以及本地测量的温度,以预测昆虫食草动物候选。

食草昆虫 - 如O. Comma.- 在农业中作为害虫或杂草生物对照剂发挥重要作用。预测食草动物昆虫人口发展的时间可能对农业规划和可持续土地管理至关重要。

Augustinus博士的前一篇论文,'预测生物控制代理的影响:将分布建模与气候依赖的重要率相结合,'生态应用,看着气候变量温度和相对湿度的程度如何影响叶甲虫的茁壮成长并在欧洲牛草开花的能力。他展示了叶甲虫可以是通过吃破坏性植物来减少有害豚草花粉的成功敌人。

例如,研究人员透露,在意大利米兰地区,叶甲虫对普通豚草的影响的场景观测是80%的空中花粉减少 - 这符合他们的预测。

在最新的研究中,Augustinus博士和研究人员认为,经常温度驱动的数值模拟模型通常用于预测农业害虫群体积累。然而,这种仿真模型通常使用电台衍生的温度来驱动目标昆虫的发展,尽管该温度可能与植物上昆虫的经历显着不同。

为了尝试改进估计,他们建议通过LST数据替换模型中的空气温度。在这里,科学家使用由空气温度(与大气温度探测)或来自卫星的LST驱动的昆虫群体动力学的数值模拟模型,以预测叶片甲虫的人口趋势。

Augustinus博士说,“我们将我们的模型预测与观察到的甲虫人口堆积的空气或陆地温度进行了比较。空气和陆地表面温度的模型预测预测了观察到群体的类似酚类学,但估计了观察到的人群的丰富。

“考虑到两个测量方法的错误时,模型的预测在重叠的时间表中。因此,LST驱动的当前模型可以用作草食动物影响的代理,这是杂草生物控制的新工具。“

“可以在全球范围内免费获得卫星衍生的LST。特别是在气象站密度低的区域,因此LST可以提供更准确的测量 - 这可能导致更准确的预测。“

科学家认为,数值模拟模型可以用作预测影响的新方法O. Comma.A. Artemisiifolia.在欧洲,两者都是通过LST和空气温度驱动,也可以用于不同的杂草生物控制剂。

附加信息

主图像:形成了科学家学习的重点的叶甲虫(OPHRAella Cumma)(信用:Katja Schulz / Via Flickr)。

全文参考

Benno A. Augustinus, Moshe Blum, Sandra Citterio, Rodolfo Gentili, David Helman, David Nestel, Urs Schaffner, Heinz Müller-Schärer, Itamar M. Lensky, ‘Ground-truthing predictions of a demographic model driven by land surface temperatures with a weed biocontrol cage experiment,’ Ecological Modelling, Volume 466, 2022, DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2022.109897

您可以在此处阅读本文在此处的完整开放访问权限:https://www.sciencearirect.com/science/article/pii/s0304380022000242.

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